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IBM利用智能傳感器治理喬治湖含鹽量 未來將推向
更新時間:2019-03-28   點擊次數:1594次

IBM利用智能傳感器治理喬治湖含鹽量 未來將推向

傳感器平臺由五個漂浮的垂直剖面儀組成,這些剖面儀從湖面一直監測到五個深的底部。物聯網節點的設置非常智能化,可以真正推動水質測量,然后在平臺上創建高質量的數據。該平臺還帶有自適應傳感,如果環境發生變化,傳感器平臺不僅能從自身的測量數據中感知到,還能從湖周圍其它傳感器平臺的測量數據中感知到。
  研究者們每天運行高分辨率的天氣計算機模型,然后輸入一個水文模型,也就是徑流模型,來說明降水的終去向,以及它是如何流過陸地表面進入湖泊本身的,再將這些都提供給另一個計算機模型。這些都是基于物理的、高性能的計算機模型,基本上可以模擬湖水的運動。所有這些因素結合在一起,每天都會產生36小時的天氣預報。
  公路上含鹽量也是影響喬治湖的主要問題之一,研究者們表示:“該方法確實有助于指導我們在何處以及如何實現這些減排。經過一段時間的行動,我們從智能傳感器網絡的數據中發現,公路的排鹽量已經開始減少。希望這個智能傳感器網絡,結合創建模型預測情景的能力,能在未來保護喬治湖和其它湖泊以及水體。

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Jefferson Project項目始于2013年,它建立了一個智能傳感器網絡,每年收集超過9TB的數據,再使用計算機建模來更好地了解淡水生態系統,并提供基于科學的見解。
  “Jefferson項目的目的是研究人類對淡水的影響,這一項目將從喬治湖開始,后將慢慢擴展到*的江河湖海當中去。”Rensselaer Polytechnic理工學院的主任Rick Relyea說。
  喬治湖項目利用物聯網等技術來測量數據,并為弄清人類如何對湖泊產生負面影響提供了一種新方法。這其中的一些技術,如硬件和軟件,是由IBM和Rensselaer公司內部開發的,他們表示:“我們正把越來越多的分析方法推廣到實際的傳感器節點,這些傳感器正在收集物理、化學和生物參數。

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